Qué pasa. La IA enciende las alarmas en Wall Street: entre la paradoja de las tecnológicas, y los reclamos de Trump y China

Hay algo paradójico en la escena que protagoniza hoy la inteligencia artificial: los mismos empresarios que construyeron la máquina más poderosa de la revolución tecnológica actual empiezan a advertir que quizás está avanzando demasiado rápido.

El llamado a moderar la carrera por los modelos más avanzados ya no proviene solamente de investigadores preocupados por la seguridad. Llegó desde el corazón mismo de Silicon Valley.

Dario Amodei, CEO de Anthropic, pidió públicamente reducir el ritmo de desarrollo de los modelos de frontera. Sam Altman, de OpenAI, respaldó la necesidad de avanzar con mayor cautela, mientras Elon Musk, de xAI, también coincidió con el diagnóstico.

"Si una IA extraordinariamente poderosa es utilizada por una persona o empresa para imponer su visión del mundo a todos los demás, los resultados podrían ser extremadamente distópicos", afirmó Altman.

La advertencia tiene consecuencias. Las acciones vinculadas con la IA sufrieron fuertes bajas.

Nvidia, AMD, Intel, Micron, Samsung, SK Hynix y otras compañías relacionadas con la infraestructura de IA quedaron bajo presión. SoftBank, uno de los grandes inversores de OpenAI, llegó a caer más de 10% en Tokio.

Wall Street no está solamente preocupado por si una inteligencia artificial puede volverse demasiado poderosa. Está preocupado por una pregunta mucho más concreta: ¿qué ocurre con las gigantescas inversiones realizadas si el ritmo de crecimiento de la IA tiene que desacelerarse?

Durante los últimos años, la lógica fue sencilla: más capacidad de cómputo, mejores chips, modelos más grandes, más inversión y más inteligencia artificial. Ahora aparece una contradicción difícil de resolver.

Las empresas necesitan seguir desarrollando sus modelos para competir. Pero algunas de ellas reconocen que determinadas capacidades están creciendo más rápido que los mecanismos destinados a controlarlas.

Amodei planteó la necesidad de controles externos y evaluaciones independientes sobre los sistemas más avanzados. Entre las preocupaciones aparecen agentes capaces de actuar de manera autónoma, ataques informáticos potenciados por IA y escenarios en los que los sistemas puedan operar con un nivel de independencia difícil de supervisar.

Altman también reconoció la necesidad de extremar las precauciones. Y el debate llegó incluso a afectar los planes empresariales de OpenAI, que según reportes suspendió o postergó la posibilidad de una salida a Bolsa.

Pero aquí aparece la gran paradoja: ¿puede una industria pedir que se desacelere una carrera en la que todos los competidores siguen corriendo?

Donald Trump no parece dispuesto a comprar esa idea. El presidente estadounidense sostiene que Estados Unidos no puede darse el lujo de reducir su velocidad mientras China avanza en inteligencia artificial. Su posición es que el liderazgo tecnológico tiene una dimensión económica, militar y geopolítica que obliga a mantener la ventaja estadounidense.

"Hay una enferma conspiración en marcha contra la IA y los centros de datos, y el único que está contento con ello es China", afirmó el mandatario.

Trump llegó a minimizar las advertencias más pesimistas sobre la IA y planteó que EE.UU. dispone de herramientas para mantenerla bajo control. Su argumento de fondo es contundente: quien gane la carrera de la inteligencia artificial tendrá una ventaja estratégica enorme.

Y allí aparece otro problema. Si Estados Unidos desacelera unilateralmente, ¿qué garantiza que China haga lo mismo? La respuesta, por ahora, es nada.

Beijing reaccionó con dureza a las advertencias de Amodei. El gobierno chino acusó al jefe de Anthropic de promover una suerte de estrategia de contención tecnológica y rechazó lo que considera una campaña de alarmismo contra el desarrollo de su industria de IA.

China considera que la discusión sobre seguridad no puede transformarse en una herramienta para impedir su avance tecnológico. “El alarmismo solo perturbará el proceso de gobernanza”, recalcó.

Los países deberían promover un desarrollo de la IA “abierto, inclusivo, universalmente beneficioso y ético”, dijo el lunes Guo Jiakun, portavoz del Ministerio de Relaciones Exteriores. La disputa, por lo tanto, dejó de ser exclusivamente comercial.

Es una carrera por chips, centros de datos, talento, modelos, energía y capacidad de cómputo. Pero también es una carrera por definir quién establece las reglas de la tecnología que podría terminar definiendo buena parte de la economía mundial.

Los inversores, mientras tanto, parecen haber entendido el mensaje de una manera mucho más inmediata.

Si las compañías tecnológicas reducen el ritmo, podrían disminuir también las gigantescas inversiones necesarias para construir centros de datos, comprar aceleradores y ampliar la infraestructura necesaria para entrenar modelos cada vez más grandes. Eso golpea directamente a la cadena de valor de la IA.

Por eso la caída de las acciones no significa necesariamente que Wall Street haya dejado de creer en la inteligencia artificial. Puede significar algo más incómodo: que los mercados empiezan a preguntarse cuánto de las actuales valuaciones depende de que la carrera continúe a toda velocidad. Y esa es quizás la señal más importante.

"Si la carrera de la IA se ralentiza considerablemente, la pregunta clave es: ¿quién paga toda esa infraestructura?", planteó Ipek Ozkardeskaya, analista senior de Swissquote.

La discusión sobre la IA está entrando en una etapa diferente. Hasta hace poco, el temor principal era que las máquinas no fueran suficientemente inteligentes. Ahora, en algunos de los laboratorios empieza a aparecer el temor contrario: que se vuelvan demasiado capaces antes de que la sociedad tenga herramientas suficientes para controlarlas.

Pero el dilema no tiene una salida sencilla. Frenar puede ser prudente desde el punto de vista de la seguridad. También puede significar perder una ventaja tecnológica frente a un competidor.

Acelerar puede generar innovación, productividad y crecimiento. También puede llevar a un territorio cuyos riesgos todavía no conocemos completamente. Y ahí está la verdadera paradoja de esta nueva etapa de la IA.

Trump mira hacia China. China mira hacia EE.UU. Wall Street mira las cotizaciones. Y mientras todos miran al competidor, queda una pregunta mucho más difícil de responder: ¿quién está mirando realmente hacia adelante para saber hasta dónde conviene llegar?